Vad är ett LH-test?
LH-test analyserar nivåerna av luteiniserande hormon (LH) i urin med hjälp av en teststicka. De kallas också ägglossningstest.
Du kan läsa mer om LH-test i den här artikeln.
Du kan köpa LH-test i vår webbutik, i appen under Köp fler tillbehör, eller på ditt lokala apotek.
När ska man ta ett LH-test?
Nivåerna av LH i kroppen ökar vanligtvis inom 24-48 timmar före ägglossningen, så det är bäst att testa dagarna innan din förutsedda ägglossningsdag.
Natural Cycles-appen talar om för dig när det är bäst att testa genom att visa en LH-symbol i prognosen för de dagar du bör ta ett LH-test. Du kan se prognoserna på Idag-sidan och i din Kalender. LH-rekommendationerna är optimerade så att du ska behöva använda så få test som möjligt utan att missa ökningen, men om du vill kan du testa oftare (eller mer sällan) än vad som föreslås.
Om du inte får några LH-rekommendationer kan du läsa mer i den här artikeln.
Hur man använder Natural Cycles LH-test
Följ alltid tillverkarens instruktioner om du använder LH-test från ett annat märke än Natural Cycles.
- Samla ett urinprov i en ren och torr plast- eller glasbehållare.
- Ta ut teststickan från den förseglade förpackningen.
- Doppa remsan i urinen med pilen pekande mot urinen. Ta upp remsan efter tre sekunder och lägg den platt på en ren, torr och icke-absorberande yta (till exempel på toalettlocket). OBS! Urinnivån får inte överskrida MAX-linjen; då kommer testet inte att fungera korrekt.
- Läs av resultatet direkt när det gått fem minuter. Vänta inte längre än fem minuter med att läsa resultatet.
Hur många gånger kan jag testa?
Du kan ta LH-test så många gånger om dagen som du vill. Om du ser ett till streck, men det inte är tillräckligt starkt för att vara positivt, kan du testa igen några timmar senare.
För att säkerställa att du inte missar LH-ökningen rekommenderas det att begränsa ditt vätskeintag under några timmar innan du testar (för att förhindra att LH späds ut).
Bilden ovan visar ett negativt LH-testresultat.
Här kan du läsa vidare om hur man tolkar resultaten, hur LH-test påverkar algoritmen och varför man ska använda LH-test.